Программа

Учитывая огромные площади Казахстана, эффективность геолого-поисковых работ во многом зависит от использования передовых технологий, комплексного анализа и высокой компетентности специалистов.  В Казахстане взят курс на модернизацию геологической отрасли с применением инновационных методов ГРР. Модернизация отрасли также поможет решить задачи для повышения качества оценки месторождений и определения оптимальных методов их разработки и эксплуатации.

• Модернизация отраслевых практик для повышения качества оценки месторождений.
• Развитие технологий, позволяющих в реальном времени собирать, обрабатывать и анализировать данные геологических изысканий.
• Автоматизация рутинной ручной работы специалистов для повышения качества и ускорения процессов.
• Создание непрерывных цепочек от цифрового керна, данных геологических исследований, сейсморазведки, регионального и бассейнового моделирования до цифровых геологических моделей.
• Автоматизированное обновление геологических моделей на основе постоянно поступающих новых данных.
• Применение технологий Big Data и Data Mining для повышения точности планирования и скорости принятия решений.
• Повышение качества оценки месторождений и определение оптимальных методов их разработки и эксплуатации.
• Компьютерное моделирование параметров буровзрывных работ для повышения рентабельности добычи.

Технологический бизнес-трек проводится в специализированной зоне, открытой как для участников форума, так и посетителей выставки. На площадке бизнес-треков компании и индивидуальные участники форума могут презентовать свои технологии, кейсы и продукты.

Ключевым вызовом, стоящим перед геологической отраслью, является низкая воспроизводство запасов. Для развития геологической науки и обеспечения сырьём обрабатывающую отрасль в Казахстане создана Национальная геологическая служба и принята Концепция развития геологической отрасли на 2023-2027 годы. Для облегчения доступа к геологической информации создаётся межведомственная информационная система «KAZNEDRA». Для решения основных проблем отрасли планируется вести работу по повышению эффективности геологического изучения недр и восполнению минерально-сырьевой базы с использованием технологий информатизация и цифровизации.  

• Новые модели управления отраслью на основе бесшовного движения данных от этапа геологоразведки до добычи и переработки с получением всех данных в машиночитаемом виде.
• Развитие единой межведомственной платформы недропользования «Kaznedra».
• Создание и цифровизация кернохранилищ по различным горным породам.
• Цифровое картографирование геологических структур в Казахстане.
• Использование искусственного интеллекта (ИИ) для помощи в прогнозировании и анализе подземных ресурсов.
• Усовершенствование методов дистанционного зондирования и картографирования на основе ГИС.
• Использование алгоритмов машинного обучения для прогнозирования геологических формаций.
• Интеграция геофизических данных со спутниковыми снимками для повышения точности изысканий.
• Применение технологий искусственного интеллекта и беспилотников для получения изображений и данных в труднодоступных регионах.
• Использование цифровых технологий при анализе и реализации инвестиционных проектов.

• Геолого-структурное картирование и комплексный структурный анализ (полевые, лабораторные, вспомогательные методы);
• Автоматизированный линеаментный анализ космоснимков – эффективный метод прогноза потенциальных рудоносных структур;
• Мультиспектральный анализ космоснимков – прикладные возможности методики;
• Поисковые геолого-структурные модели для выбора лучших участков для поисков рудных месторождений (геологическое таргетирование);
• Аналоговое тектонофизическое моделирование для целей структурного анализа и прогноза рудных ловушек;
• Отсутствие структурного анализа как причина ошибочных геологических моделей и недостоверного прогноза, некорректной оценки прогнозных ресурсов и запасов.

Казахстан, как и другие страны с транзитной экономикой, сталкивается с уникальными перспективами в цифровой экономике. Это потребует трансформации того, как предприятия работают с цифровыми технологиями и данными, чтобы коммерциализировать их для получения прибыли. Это также открывает возможности для цифровой трансформации за счёт использования новых цифровых платформ и применения бизнес-моделей для оптимизации функционирования различных секторов экономики и распределения ресурсов. 

• Технологические решения промышленной автоматизации и цифровизации для оптимизации производственных процессов недропользователей.
• Цифровые проекты в горнодобывающей промышленности, охватывающие проверку, визуализацию, автоматизацию управления процедурами; разработку автоматизированной системы технического сервиса и ремонтов; геомеханическое моделирование месторождений; создание 3D-моделей инфраструктуры объектов и др.
• Цифровой учёт профилактических осмотров и ремонтов техники, способствующий визуализации технического состояния оборудования и сокращению его простоев.
• Программное обеспечение компьютерной модели прогнозирования и проектирования формы развала и распределения компонентов при производстве взрывных работ в карьерах.
• Цифровой двойник транспортных систем месторождений.
• Цифровой двойник горно-обогатительного предприятия.
• Единые автоматизированные системы управления горнотранспортным комплексом.

• Где это? Расшифровка советских координат.
• Что это такое? Перевод советских ассоциаций металлов в системы минералов на основе металлогенических моделей с целью определения оптимальных инструментов разведки.
• Что говорит мне геологическая карта? Как сравнивать и переводить советские на западные геологические обозначения и терминологию.
• Сколько мне нужно потратить и как извлечь максимальную пользу?
• Типичные минимальные требования к расходам на разведку в первый год, а также обзор геологии, геохимии и геофизики грунта, который необходимо выполнить до планирования бурения.
• Что делать, если у меня нет опытной выездной группы? Обзор исследований дистанционного зондирования (спектральных и геофизических), которые можно провести в первый год, чтобы выполнить требования по расходам и лучше подготовиться к бурению.
• Что мне нужно подготовить перед бурением, чтобы соответствовать передовой международной практике разведки? Введение в геохимический ОК-КК, виды и источники СО.
• Могу ли я добавить больше буровых установок, чтобы ускорить открытие? Преимущества бурения менее, но более интеллектуальных и эффективных расходомеров, а также то, что необходимо для получения максимальной отдачи от буровых кампаний в Казахстане.

Технологический бизнес-трек проводится в специализированной зоне, открытой как для участников форума, так и посетителей выставки. На площадке бизнес-треков компании и индивидуальные участники форума могут презентовать свои технологии, кейсы и продукты.

Ключевым вызовом, стоящим перед геологической отраслью, является низкая воспроизводство запасов. Для развития геологической науки и обеспечения сырьём обрабатывающую отрасль в Казахстане создана Национальная геологическая служба и принята Концепция развития геологической отрасли на 2023-2027 годы. Для облегчения доступа к геологической информации создаётся межведомственная информационная система «KAZNEDRA». Для решения основных проблем отрасли планируется вести работу по повышению эффективности геологического изучения недр и восполнению минерально-сырьевой базы с использованием технологий информатизация и цифровизации.  

• Новые модели управления отраслью на основе бесшовного движения данных от этапа геологоразведки до добычи и переработки с получением всех данных в машиночитаемом виде.
• Развитие единой межведомственной платформы недропользования «Kaznedra».
• Создание и цифровизация кернохранилищ по различным горным породам.
• Цифровое картографирование геологических структур в Казахстане.
• Использование искусственного интеллекта (ИИ) для помощи в прогнозировании и анализе подземных ресурсов.
• Усовершенствование методов дистанционного зондирования и картографирования на основе ГИС.
• Использование алгоритмов машинного обучения для прогнозирования геологических формаций.
• Интеграция геофизических данных со спутниковыми снимками для повышения точности изысканий.
• Применение технологий искусственного интеллекта и беспилотников для получения изображений и данных в труднодоступных регионах.
• Использование цифровых технологий при анализе и реализации инвестиционных проектов.

• Геолого-структурное картирование и комплексный структурный анализ (полевые, лабораторные, вспомогательные методы);
• Автоматизированный линеаментный анализ космоснимков – эффективный метод прогноза потенциальных рудоносных структур;
• Мультиспектральный анализ космоснимков – прикладные возможности методики;
• Поисковые геолого-структурные модели для выбора лучших участков для поисков рудных месторождений (геологическое таргетирование);
• Аналоговое тектонофизическое моделирование для целей структурного анализа и прогноза рудных ловушек;
• Отсутствие структурного анализа как причина ошибочных геологических моделей и недостоверного прогноза, некорректной оценки прогнозных ресурсов и запасов.

Казахстан, как и другие страны с транзитной экономикой, сталкивается с уникальными перспективами в цифровой экономике. Это потребует трансформации того, как предприятия работают с цифровыми технологиями и данными, чтобы коммерциализировать их для получения прибыли. Это также открывает возможности для цифровой трансформации за счёт использования новых цифровых платформ и применения бизнес-моделей для оптимизации функционирования различных секторов экономики и распределения ресурсов. 

• Технологические решения промышленной автоматизации и цифровизации для оптимизации производственных процессов недропользователей.
• Цифровые проекты в горнодобывающей промышленности, охватывающие проверку, визуализацию, автоматизацию управления процедурами; разработку автоматизированной системы технического сервиса и ремонтов; геомеханическое моделирование месторождений; создание 3D-моделей инфраструктуры объектов и др.
• Цифровой учёт профилактических осмотров и ремонтов техники, способствующий визуализации технического состояния оборудования и сокращению его простоев.
• Программное обеспечение компьютерной модели прогнозирования и проектирования формы развала и распределения компонентов при производстве взрывных работ в карьерах.
• Цифровой двойник транспортных систем месторождений.
• Цифровой двойник горно-обогатительного предприятия.
• Единые автоматизированные системы управления горнотранспортным комплексом.